Secure AI systems—from pilot to production
ปกป้อง AI models, apps และ agents ในช่วง runtime จาก Prompt Injection, Data Leakage, Harmful Output และการใช้งาน Agent ที่เกินสิทธิ์ พร้อมบังคับใช้นโยบายได้อย่างสม่ำเสมอในทุก environment.
Control AI risk at runtime
ครอบคลุมความเสี่ยงที่เกิดขึ้นระหว่างผู้ใช้, application, model และ agent โดยเน้นการป้องกันที่นำไปใช้กับระบบจริงได้.
Combat adversarial attacks
ตรวจจับและบล็อก Prompt Injection, Jailbreak และความพยายามดึงข้อมูลออกจากระบบ.
Secure AI data
ควบคุมข้อมูลสำคัญและลดความเสี่ยงจาก PII leakage, policy violation และ compliance failure.
Govern responsible AI
กำหนดขอบเขตของ AI output รวมถึง action และ tool usage ของ AI agents.
Simplify observability
ติดตาม interaction, enforcement action และ agent activity เพื่อรองรับ audit และ operations.
Protect data. Govern behavior. Keep visibility.

Policy enforcement ที่ไม่ผูกกับ model ใด model หนึ่ง
สร้างและบังคับใช้ policy สำหรับข้อมูลและ compliance ได้อย่างสม่ำเสมอในหลาย AI models.
- Model-agnostic policy enforcement
- Custom guardrails ผ่าน natural language
- Controls สำหรับ PII, PCI, PHI และ EU AI Act alignment

จำกัด action และ privilege ของ AI agents
ช่วยป้องกัน excessive agency และควบคุม tool calls เพื่อให้ Agent ทำงานภายในขอบเขตที่องค์กรกำหนด.
- Audit และ block unauthorized tool calls
- Content moderation ตามนโยบายองค์กร
- Trace interaction และ enforcement action
One guardrail layer for enterprise AI
ชุด capability หลักสำหรับ AI security, governance และ visibility โดยไม่จำกัดเฉพาะ model หรือ deployment แบบใดแบบหนึ่ง.
Deploy where your AI runs
ใช้ policy เดียวกันได้กับ public/private models และรองรับ deployment ตั้งแต่ cloud ไปจนถึง on-prem และ air-gapped environments.
Evaluate F5 AI Guardrails for your production AI
เริ่มจาก AI use case ที่ใช้งานจริง แล้วพิจารณาว่า policy, data protection, threat protection และ agent governance ควรวางตรงจุดใดของระบบ.
Explore on F5.com